Approche de la prévision dans Atomize RMS par Mews

Prévisions d'occupation basées sur des données

• Atomize génère des prévisions d'occupation en utilisant un mélange de données historiques et de données actuelles/futures provenant de votre système de gestion hôtelière (PMS) et du comportement tarifaire des concurrents.

Analyse détaillée des recettes

•  Notre système intègre les données au niveau de la réservation, ce qui lui permet de distinguer les revenus provenant de l'hébergement et des autres flux de revenus.
•   Les prévisions sont établies au niveau du jour et du type de chambre.

Ajustements globaux des prévisions

 

• Les prévisions tiennent compte des éventuelles annulations, des désistements, des réservations de groupe et des ajustements. Par conséquent, les prévisions pour certaines plages de dates peuvent parfois être inférieures aux données actuelles de l'OTB (On-The-Books).

Recommandations de prix basées sur la demande

• Les recommandations de prix sont basées sur la demande prévue plutôt que sur l'OTB actuel. Cela signifie qu'un jour où le taux d'occupation est faible aujourd'hui peut néanmoins faire l'objet d'une recommandation de prix élevé si l'on prévoit une forte demande à l'avenir.

Les prix actuels influencent les prévisions

• Les prévisions de recettes sont basées sur les stratégies de tarification actuelles. Si votre tarification actuelle n'est pas optimale, les prévisions peuvent être inexactes.

 

Alignement des prix des concurrents

• Assurez-vous que les concurrents que vous avez sélectionnés ont des stratégies de prix comparables aux vôtres. L'inclusion de concurrents pratiquant des prix très différents peut fausser les analyses du marché, de la demande et de la sensibilité aux prix.

Affiner vos prévisions

Les différences entre vos estimations et les prévisions du système peuvent provenir de l'analyse distincte des données et de la modélisation statistique du système. Un réglage fin peut être nécessaire pour un meilleur alignement :

Examinez régulièrement les prévisions du système et signalez au support RMS à l'adresse [email protected] les incohérences importantes par rapport à vos propres prévisions, car ces différences ont une incidence sur les recommandations de prix.

En comprenant et en exploitant ces informations, vous pouvez optimiser votre stratégie de revenue management et améliorer les performances financières de votre établissement.