Sie können Datumsfilter in der Filterleiste für Mews Analytics benutzen, um Daten für bestimmte Zeiträume anzuzeigen. Dadurch können Sie Ihre Dashboarddaten in Visuals filtern, d. h. Grafiken und Datentabellen, um nur für Zeiträume spezifische Daten leicht zu visualisieren oder zu analysieren. Dies können Sie zum Beispiel tun, wenn Sie Daten von allen Reservierungen in Ihrer Unterkunft/Ihren Unterkünften nur während des Monats Januar sehen möchten. Dadurch können Sie Geschäftseinblicke erhalten und Entwicklungen für Reservierungen oder für die Belegung sehen.
Mehr über die Benutzung von Mews Analytics erfahren Sie hier.
Um auf Mews Analytics zuzugreifen, benötigen Sie Folgendes:
- Sie benötigen die Abonnementstufe Enterprise von Mews.
- Sie können Mews Analytics als einen Zusatz kaufen.
- Sie können entweder ein Administrator in Ihrem Konto bei Mews sein oder die Berechtigung Hat Zugriff auf vertrauliche Berichte besitzen.
In diesem Artikel können Sie Folgendes über die Einstellung von Datumsfiltern in Mews Analytics erfahren:
Datumsfilter einstellen, um Daten von einem bestimmten Zeitraum anzusehen
Es gibt einige Datumsfilter in der Leiste Filter, von denen Sie wählen können, und viele mögliche Kombinationen oder Intervallarten. Filteroptionen variieren zwischen Arten und Tabs von Mews Analytics. Mehr über das Analysieren von Daten mit Filtern in Mews Analytics erfahren Sie hier.
Mit der Leiste Filter in den Analytics für Manager können Sie zum Beispiel Zeitintervalle einzeln auf die Optionen StartDate (Startdatum) und EndDate (Enddatum) anwenden und so einen bestimmten Zeitraum definieren, mit dem Sie Ihre Daten filtern können. Mehr über Analytics für Manager erfahren Sie hier.
So stellen Sie Datumsfilter für geschlossene Intervalle ein
So wenden Sie einen Datumsfilter für geschlossene Intervalle zum Beispiel in den Analytics für Manager an:
- Gehen Sie in Mews Operations zu Hauptmenü
> Analytics > Analytics für Manager > Tab Buchungen.
- Klicken Sie in der Leiste Filter im Bereich Filter auf dieser Seite auf StartDate und wählen Sie Erweiterte Filter im ausklappbaren Menü Filterart.
- Um ein geschlossenes Intervall anzuwenden, können Sie zum Beispiel is on or after 01-07-2023 (am oder vor dem 01.07.2023) oder is before 02-07-2023 (vor dem 02.07.2023) wählen, wie unten angezeigt:
- Klicken Sie auf Filter anwenden, um die Ergebnisse auf der Seite zu verfeinern.
So stellen Sie Datumsfilter für offene Intervalle ein
So wenden Sie einen Datumsfilter für geschlossene Intervalle zum Beispiel in den Analytics für Manager an:
- Klicken Sie in der Leiste Filter im Bereich Filter auf dieser Seite auf StartDate und wählen Sie Erweiterte Filter aus dem ausklappbaren Menü Filterart.
- Um ein offenes Intervall anzuwenden, können Sie zum Beispiel is on or after 01-07-2023 (am oder vor dem 01.07.2023) oder is before 02-07-2023 (vor dem 02.07.2023) wählen, wie unten angezeigt:
- Klicken Sie auf Filter anwenden, um die Ergebnisse auf der Seite zu verfeinern.
Sie können jetzt Daten von allen Reservierungen in Ihrer Unterkunft/Ihren Unterkünften sehen, die sich mit dem Zeitraum überschneiden, den Sie oben ausgewählt haben: 1. Juli 2023 bis 2. Juli 2023. Das bedeutet, dass Sie Daten von Reservierungen ansehen, die während dieses Zeitraums in Ihrer Unterkunft/Ihren Unterkünften einchecken, auschecken oder für bleibende Gäste stehen
Beispiel:
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Wenn du alle Reservierungen sehen möchtest, die im Monat Januar 2020 in deiner Unterkunft (deinen Unterkünften) übernachtet haben, kannst du das tun:
- Stellen Sie StartDate auf "is before 01-Feb-2020" ein.
- Stellen Sie EndDate auf "is on or after 02-Jan-2020" ein.
- Klicken Sie auf Filter anwenden, um die Ergebnisse auf der Seite zu verfeinern.
Dies zeigt Ihnen alle Reservierungen, die in Ihrer Unterkunft/Ihren Unterkünften während des Monats Juli übernachtet haben:
- Alle Reservierungen, die vor Juli beginnen, aber im Juli enden.
- Alle Reservierungen, die im Juli beginnen und im Juli enden.
- Alle Reservierungen, die im Juli beginnen und nach Juli enden.
Mehr über die Analyse von Daten mit Filtern in Mews Analytics erfahren Sie hier.