Puedes utilizar filtros de fecha en el panel de Filtros de Mews Analytics, para mostrar datos de periodos específicos. Esto te permite filtrar los datos de tu panel en visuales, es decir, gráficos y tablas de datos, para visualizar o analizar con facilidad los datos de periodos específicos. Por ejemplo, si solo deseas ver los datos de todas las reservas en tu(s) propiedad(es) durante el mes de enero. Esto te ayuda a obtener información sobre tu negocio y conocer las tendencias en reservas u ocupación. 

Para más información acerca del uso de Mews Analytics, consulta esta guía. 

 

Para acceder a Mews Analytics necesitas: 

• una suscripción Enterprise a Mews O  
• contratar Mews Analytics como complemento, Y 
• tener una cuenta de Administración en Mews o tener el permiso Acceso a informes confidenciales. 

 

En este artículo, aprenderás lo siguiente sobre cómo establecer filtros de fechas en Mews Analytics: 

• Establecer filtros de fecha para ver datos de un periodo de tiempo concreto 
  • Cómo configurar un filtro de fecha para un periodo cerrado  
  • Cómo configurar un filtro de fecha para un periodo abierto 

 

Establecer filtros de fecha para ver datos de un periodo de tiempo concreto 

En el panel Filtros puedes elegir entre varios filtros de fecha y existen numerosas combinaciones o tipos de intervalo posibles. Las opciones de filtrado varían entre los distintos tipos y pestañas de Mews Analytics. Puedes aprender más sobre el análisis de datos usando filtros en Mews Analytics aquí.  

Por ejemplo, utilizando el panel de Filtros en Manager analytics, puedes aplicar intervalos de tiempo de forma individual usando los filtros StartDate (Fecha de inicio) y EndDate (Fecha de fin) para así definir un periodo específico por el que filtrar tus datos. Puedes obtener más información sobre Manager analytics aquí. 

 

Cómo configurar un filtro de fecha para un periodo cerrado

Para aplicar un filtro de fecha para un periodo cerrado, por ejemplo, en Manager analytics: 

1. En Mews Operations, ve a menú principal  > Analytics > Manager analytics > pestaña Reservas. 
2. En la sección Filtros de esta página del panel Filtros, haz clic en StartDate y,en el menú desplegable Tipo de filtro, selecciona Filtrado avanzado. 
3. Para usar un periodo cerrado puedes seleccionar, por ejemplo, tiene lugar a partir del 01-01- 2020, marcar la casilla Y, y seleccionar anterior a 02-01- 2020, como se muestra a continuación: 

4. Haz clic en Aplicar filtro para ajustar los resultados de la página. 

 

Cómo configurar un filtro de fecha para un periodo abierto

Para aplicar un filtro de fechas para un periodo abierto de izquierda a derecha en, por ejemplo, Manager analytics: 

1. En la sección Filtros de esta página del panel Filtros, haz clic en StartDate y,en el menú desplegable Tipo de filtro, selecciona Filtrado avanzado. 
2. Para aplicar un periodo abierto, selecciona, por ejemplo, anterior a 02-01-2020 y tiene lugar a partir del 01-01- 2020, como se muestra a continuación: 

3. Haz clic en Aplicar filtro para ajustar los resultados de la página. 

Ahora puedes ver los datos de todas las reservas en tu(s) propiedad(es) que coinciden con el periodo de tiempo que seleccionaste arriba: 01/01/2020 a 01/02/2020. Esto significa que estás viendo los datos de las reservas que entran, salen o se alojan en tu(s) propiedad(es) durante este periodo.
  
Por ejemplo:

Si deseas ver todas las reservas que se alojaron en tu(s) propiedad(es) durante el mes de enero de 2020, puedes: 

1. Establecer StartDate como "anterior a 01/02/2020" 
2. Establecer EndDate como "tiene lugar a partir del 02/01/2020" 
3. Haz clic en Aplicar filtro para ajustar los resultados de la página. 

Esto te muestra todas las reservas que se alojaron en tu(s) propiedad(es) durante el mes de enero:  

• Todas las reservas iniciadas antes de enero, pero terminadas en enero,  
• Todas las reservas comenzadas en enero y terminadas en enero y,  
• Todas las reservas comenzadas en enero pero terminadas después de enero. 

 

 

Puedes aprender más sobre el análisis de datos usando filtros en Mews Analytics aquí.